Paolo Gerbaudo, “TikTok and the Algorithmic Transformation of Social Media Publics: From Social Networks to Social Interest Clusters”, New Media & Society 28(3): 1019-1036（在线首发 2024）。
全文未取得（SAGE 订阅墙）。本页仅依官方摘要与计划材料库摘要层整理，内核论点为摘要层转述，不附页码；可引段落栏为（无）。
论文定位
本论文是新大众文艺研究中「机制内核」维度（算法分发与可见性配置）的西方理论对话文献之一。Gerbaudo 提出社交媒体公众正从「关系网络」（networked publics）转向「算法兴趣聚类」（social interest clusters）的判断，为子题三媒体系统研究提供一个处理算法公共性转型的概念框架。本文讨论对象是 TikTok（国际版），非国内版抖音；其价值在于提供可与国内抖音算法逻辑对照的西方一手理论，而非直接描述抖音。
元数据
- 作者：Paolo Gerbaudo
- 期刊／会议：New Media & Society 28(3): 1019-1036
- 年份：2024（在线首发）／卷期标 2026
- DOI／链接：10.1177/14614448241304106（https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/14614448241304106）
- 方法与样本：（无，全文未取得）
内核论点
（以下为官方摘要与材料库摘要层转述，非全文逐页核实，不附页码。）
- TikTok 代表「第二代社交媒体」，与第一代社交媒体的差异在于用户接触内容的方式。
- 第一代社交媒体围绕「网络公众」（networked publics），由用户间明确的人际链接构成。
- 第二代社交媒体引入「聚类公众」（clustered publics）：依用户过去的在线行为、兴趣与品味相似度，统计性地建构出的用户「邻里」（neighbourhoods）。
- 由此，个别用户的视野不再由社会关系界定，而由算法依兴趣／情绪匹配进行策展。
- 在这一结构下，一般用户难以意识到自己看到了什么、为何看到。
可引段落
（无，全文未取得；待取得 SAGE 全文后补逐字引文与页码。）
内核概念
- social interest clusters：依用户过去在线行为与兴趣／品味相似度统计建构的用户聚类，取代人际链接成为内容分发的组织单位。
- networked publics：第一代社交媒体由明确人际链接构成的「网络公众」，与 social interest clusters 构成本文的内核对照。
与本计划对位
- 对应子题：子题三_媒体系统（机制内核：算法分发与可见性配置的西方理论对话）。
- 对应议题：（暂无绑定 T 议题；俟全文取得后判定。）
- 对应 entity／案例：本文讨论对象为 TikTok 国际版，不等同国内版抖音。可比性在于两者皆以算法兴趣聚类取代人际关系网络作为内容分发的组织逻辑；但抖音受国内监管、内容生态与平台治理约束，其「聚类公众」的形成条件与 TikTok 国际版不可直接等同。对位时应作「算法逻辑可比、平台语境不同」的处理，避免把本文结论直接套到 抖音 上。
维护纪录
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