新大众文艺研究

第53期｜2026-07-20

一、主轴分析

本期两篇建制内理论文章把「谁是新主体」推向两个相反方向。周志强将网络文学判定为新大众文艺的「典型范式」，把它的社会基础命名为「知识型大众」：依其援引的《中国统计年鉴（2025）》口径，截至 2024 年，中国大学专科及以上文化程度人口约 3.06 亿人，占总人口 21.72%。这批大众不只是受众，也是作品的生产者、发布者，并「主导着新大众文艺文化价值的内在属性」1。但年鉴表 2-13 明示其为抽样比 1.028‰ 的样本数据，单位是人；全国栏中的大学专科 145498 人、大学本科 139240 人、研究生 15447 人，合计 300185 人，只是各地不同抽样率之下的样本合计，不能直接放大为 3.00185 亿人，也不能把未加权的 21.72% 套回全国总人口。周文两个数字与「先算未加权样本比例，再乘全国总人口」的错误路径完全吻合，极可能由此形成2。最新可比的正式推算来自 2025 年全国 1% 人口抽样调查：大专及以上文化程度人口为 27233 万人，按公报人口数计算占约 19.38%。周文的 3.06 亿甚至比一年后的正式推算值高约 3367 万，足见其量级失真；因时点不同，这个差额不能直接当作 2024 年的高估幅度3。这项「文化程度」统计包含毕业生、肄业生和在校生，并非毕业证持有人存量；截至本期公开检索，教育部与学信网常规公开页面也未提供按自然人去重并核对在世状态的全国存量4。这不只是计算瑕疵，而是「知识型大众」在进入理论前先被统计建构的痕迹。

扣除这个口径错位，周志强的理论推进仍然清楚。这比他在本计划第 14 期已记的「游戏现实主义」前进了一步：旧论回答网文如何重构现实，本期新论改答谁在重构现实。从「爽文」到「痛爽文」、从「现实感」到「人间感」，普通人的微末生活被写成不能由宏大叙事收编的「人间现实主义」；网络文学因而不只是新大众文艺的一种类型，而被擡到整个新大众文艺话语构型的基础位置。但「受过高等教育」只能说明表达能力的社会扩张，不能直接推出谁能被看见、谁能靠表达获益。周志强自己写到，知识型大众可以「通过流量管理实现一定的财富收益」，番茄、知乎等平台又在推动「新网文」转型；文章却把流量当作个人可使用的中性资源，没有追问平台如何分配流量、收益与经典化资格。这一缺口正好与 intel 回顾捞回的周志雄「数据至上」三股制约对位：网络文学的市场数据与作者收益直接挂钩，作家自觉、读者鉴赏与国家监管只能构成制约，不能取消平台的分配权。也就是说，「知识型大众」回答了谁有能力创作，尚未回答谁有条件成为可见的创作主体。

孟君则把主体推到另一端。她认为人工智能艺术与传统艺术的根本差异，是技术「从工具变成了创作主体」，并以「数据训练—算法推理—机器生成」概括新的创作模式；优化、推理、涌现构成三个审美范畴，其中涌现的随机性与不可预测性，可能让艺术家与智能机器共同成为创作主体5。这与第 52 期王一川把「智能美」判为机器测算能力构成的「异能美」、要求把心灵判断重新立回人类一端，形成《中国文艺评论》2026 年第 6 期内部的直接分歧：王一川守住人机边界，孟君则把机器纳入主体。Netflix 2026 年第二季 10-Q 同期披露，公司在 3 月以约 5.87 亿美元现金完成一笔企业收购；TechCrunch 将这笔未在 10-Q 具名的交易对应为 Ben Affleck 共同创办的 AI 影像公司 InterPositive67。若 TechCrunch 对位无误，这条产业材料便校正了两篇理论文共同略去的一环：智能机器不是自由悬浮的第二主体，它的模型、工具与后期制作能力可以被平台以数亿美元买入，成为封闭的企业资产。周志强把主体立在知识型大众，孟君把主体扩到智能机器；两者都没有把掌握流量与模型资产的平台放进主体定义。真正的结构问题因此不是「人还是机器是主体」，而是谁持有让人或机器取得主体位置的基础设施。

二、三圈层快讯

沉浸分发型

  • 2026-07-17｜Netflix 2026 年第二季 10-Q 披露，公司 3 月以约 5.87 亿美元现金完成一笔企业收购；TechCrunch 7 月 19 日将该交易对应为 Ben Affleck 共同创办的 AI 影像公司 InterPositive，Netflix 3 月公告时未披露金额 67

类型生产型

  • 2026-07-19｜周志强〈作为新大众文艺典型范式的网络文学〉提出网络文学已从「爽文书写」升级为「痛爽文书写」，以「知识型大众」「人间感」「远不够与略超越」概括新大众文艺的社会基础、叙事品格与价值位置 1
  • 2026-07-17｜孟君〈算法向美：论人工智能艺术的三个审美范畴〉把人工智能艺术概括为「数据训练—算法推理—机器生成」，以优化、推理、涌现为三个审美范畴，主张技术已从工具变成创作主体，高端涌现可能形成艺术家与智能机器共同创作的系统 5

三、学术论文

A. 本期全文阅读分析

本期 A 区无添加全文论文。周志强、孟君两篇均已全文核对，但属《文艺报》与《中国文艺评论》的理论文章，作为本期主轴材料处理，不冒充新取得的学术论文全文。

B. 本期追踪（摘要层，全文待补）

  1. Yunyi Hu，〈On the edge of love and pain: emotional and affective labour in women’s online literature production in China〉，《Journal of Gender Studies》，2026（2025-02-04 online first），35(1)，138–153，DOI 10.1080/09589236.2025.2462228。摘要以女性网络文学作者的半结构访谈为材料，分析女性作者如何同时面对资本市场、国家审查与性别文化期待，并在情感劳动中一面强化、一面抵抗结构性不平等。对位子题二／四／T01／T22：可补周志强「知识型大众」内部的性别与劳动分化，避免把知识大众视为同质主体。封锁原因：Taylor & Francis 全文墙，本期仅得摘要。下期动作：经机构网络取全文；若仍封锁，检索作者机构典藏或写信作者 8

四、案例线索

  • Netflix 收购 InterPositive [★★]（国际对照候选）：Netflix 的 10-Q 只披露 3 月以约 5.87 亿美元现金完成一笔企业收购，未具名；TechCrunch 将其对应为 InterPositive，并称该公司以生成式 AI 补足缺镜头、背景替换与错误灯光等实拍问题。若交易对位无误，这不是平台采购一项外部工具，而是把 AI 后期制作团队、技术与 Ben Affleck 的顾问角色整体内部化。其研究价值在于提供「智能机器成为创作主体」的产权反面：能让机器取得主体位置的技术能力，先成为平台可收购的资产。待 Netflix 后续正式具名披露、InterPositive 工具在作品中的使用数据与对既有后期劳动的替代范围明确后，再决定是否立案 67

五、六子题关注点

  • 子题一 胡一峰 历史脉络：有。周志强把网络文学划分为模仿经典文学、创造奇幻文学、以游戏现实主义重构现实三个表意时段，并把三十多年网络文学发展视为新大众文艺话语构型的历史基础，对位 T01 1
  • 子题二 贺照田 社会基础：有（内核）。「知识型大众」把高等教育普及、媒介使用能力与自我表达欲望连成新大众文艺的社会基础；其 3.06 亿人与 21.72% 和「未加权样本比例乘以总人口」的错误路径完全吻合，显示理论主体在进入分析前已经过口径建构。Hu 的女性网文作者研究又提醒这个群体内部仍受市场、审查与性别期待分化，对位 T01／T22 182
  • 子题三 潘霁 媒体系统：有。周志强提到番茄、知乎推动「新网文」与创作者「通过流量管理」获益，但未分析流量分配机制；本期的媒体系统问题正是平台在主体论中缺席，对位 T11 1
  • 子题四 黄孙权 主体形态：有（内核）。周志强把主体立在知识型大众，孟君把智能机器纳入创作主体；若 TechCrunch 的交易对位无误，Netflix 收购材料则把主体化条件还原为平台持有的生产资产，对位 T01／T22 1567
  • 子题五 罗岗 美学形态：有（内核）。「痛爽文／人间感／远不够与略超越」与「优化／推理／涌现」分别构成网络文学与 AI 艺术的新美学范畴，前者以普通人的此在经验为尺度，后者把算法能力本身美学化，对位 T01／T22 15
  • 子题六 俞建拖 产业形态：有。Netflix 披露约 5.87 亿美元现金收购但未具名；依 TechCrunch 对位，AI 影像生产能力正由外部创业公司转为串流平台的内部资产，对位 T22 67

六、下期追踪

  1. T01 知识型大众轴：续查大专及以上人口的年龄、城乡与地区分布，以 2025 年全国 1% 人口抽样调查推算的 2.7233 亿人为基准，再与第 21 期 3269.4 万网文作者／200 多万签约作者的量级差比对读，对位子题二／四
  2. T01 周志强谱系：比较 2025 年《文艺争鸣》「游戏现实主义」与本期「知识型大众／人间现实主义」，判定是同一路径扩写还是 T01 新分支，对位子题一／二／五
  3. T22 美学主体轴：把孟君「机器成为创作主体／涌现」加入李小兵机文主义、王一川批评魂与异能美、赵丽瑾算法审美批判的既有数组，核其是协同论的强化还是「机器主体论」新一极，对位子题四／五
  4. Netflix／InterPositive 交易轴：等待 Netflix 正式具名披露 5.87 亿美元收购标的，追踪 InterPositive 团队集成、工具使用作品数与后期制作职位变化，未具名对位前不升正式案例，对位子题四／六
  5. academic 取全文：Hu 2025 女性网文作者情感劳动以机构网络、作者典藏或写信作者三路取全文，核访谈人数、田野时间与作者如何同时强化和抵抗结构不平等，对位 T01／T22／子题二／四

footnote

Footnotes

  1. 中国文艺评论网（来源标示《文艺报》），周志强，〈作为新大众文艺典型范式的网络文学〉，2026-07-19。https://www.zgwypl.com/content/details24_447988.html。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

  2. 国家统计局，《中国统计年鉴 2025》，表 2-13〈分地区按性别、受教育程度分的 6 岁及以上人口（2024 年）〉。表头单位是人，表下注明「本表是 2024 年全国人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为 1.028‰」；全国栏 6 岁及以上样本 1381964 人，大学专科 145498 人、大学本科 139240 人、研究生 15447 人。后三项相加得 300185 人，除以前项得 21.72%；再乘 2024 年全国总人口恰得约 3.06 亿，与周文数字完全吻合。作者未公布运算过程，故只能判定其极可能沿用这条错误路径。人口变动调查以省为子总体并作分层、多阶段抽样，总体指针须依抽样权重推算，不能以原始样本合计直接代替。https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2025/html/C02-13.jpg ；https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/zytjzbqs/zrk/202410/t20241029_1957200.html。 ↩ ↩2

  3. 国家统计局，〈2025 年全国 1% 人口抽样调查主要数据公报〉，2026-05-22。公报根据 2052 万人样本推算，2025 年 11 月 1 日大专及以上文化程度人口为 27233 万人，全国人口为 140545 万人；19.38% 是以这两项公报数字相除所得。第七次人口普查公报明示各类受教育程度人口包括毕业生、肄业生和在校生，故此数不等于毕业证持有人存量。https://www.stats.gov.cn/zwfwck/sjfb/202605/t20260522_1963788.html ；https://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902006.html。 ↩

  4. 教育部自 2001 年实施高等教育学历证书电子注册，现行学信网公开查找范围为 2001 年以来国家承认的各类高等教育学历证书电子注册信息。截至本期对教育部、学信网常规公开统计与查找页的检索，未找到按自然人去重、取最高学历并核对在世人口状态的全国存量发布。若要以行政数据回答「目前仍在世的毕业证持有人」，分析上尚须处理一人多证、早期证书、死亡、人口迁移及境外学历等数据联结问题；这是本报告的计算要求分析，不是教育部已公布的作业流程。https://www.moe.gov.cn/s78/A15/xss_left/moe_779/s3263/201006/t20100602_88643.html ；https://www.chsi.com.cn/xlcx/gov/query.do。 ↩

  5. 《中国文艺评论》2026 年第 6 期（中国文艺评论网全文），孟君，〈算法向美：论人工智能艺术的三个审美范畴〉，2026-07-17。https://www.zgwypl.com/content/details78_447993.html。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  6. Netflix, Inc.，Form 10-Q for the quarterly period ended June 30, 2026，filed 2026-07-17，Note 6 Acquisitions：「In March 2026」以约 5.87 亿美元现金完成一笔企业合并，申报未具名标的。https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1065280/000106528026000212/nflx-20260630.htm。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  7. TechCrunch，Anthony Ha，〈Netflix paid $587M for Ben Affleck’s AI filmmaking startup〉，2026-07-19。https://techcrunch.com/2026/07/19/netflix-paid-587m-for-ben-afflecks-ai-filmmaking-startup/。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  8. Yunyi Hu，〈On the edge of love and pain: emotional and affective labour in women’s online literature production in China〉，《Journal of Gender Studies》，2026（2025-02-04 online first），35(1)，138–153，DOI 10.1080/09589236.2025.2462228。https://doi.org/10.1080/09589236.2025.2462228。 ↩ ↩2